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Réduction du taux d'abandon tout en améliorant la qualité des données

17.10.2019 by Valérie Lizen
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Andaman7 est une plateforme de santé digitale et multi-pathologie qui offre des solutions pour les acteurs des soins santé au sens large : institutions de recherche, sociétés pharmaceutiques, concepteurs de dispositifs médicaux, hôpitaux, médecins, laboratoires d'analyses, associations de patients et professionnels de la santé. 

Description

Pour Janssen France, Andaman7 a développé une solution pour faciliter le processus de collecte de données pour les patients et pour les chercheurs dans le cadre d'une étude sur la qualité de vie. 

Les études cliniques relatives à la qualité de vie sont généralement très peu pertinentes en termes de résultats. Les questionnaires sont généralement longs et pénibles à compléter pour le patient. Lorsqu’on demande à un patient combien de migraines il a eu au cours des 3 derniers mois, par exemple, il y a peu de chances qu’il s’en souvienne réellement et puisse fournir une information correcte. 

Deux problèmes se présentent pour ce type d’étude : d’une part, une mauvaise qualité des données collectées et, d’autre part, un décrochage (“drop-out” en anglais) important des patients qui abandonnent l’étude en cours de route. Or, ces études sur la qualité de vie sont des études qui doivent être réalisées sur de longues périodes pour pouvoir extraire des résultats probants. 

Les questionnaires sont par ailleurs généralement soumis en version papier, ce qui rend la tâche encore plus pénible pour le patient et qui impose aussi un coûteux encodage des données, avec un risque d’erreurs accru. 

Le Challenge

Le défi pour Andaman7 est de rendre la collecte de ces données beaucoup plus agréable pour le patient. Cela pour permettre de réduire le taux d’abandon des patients tout en améliorant la qualité des données collectées.  

Notre solution

Le dossier santé Andaman7 se présente sous la forme d’une application mobile facile d’utilisation et complète. Grâce au système de l’Internet des objets (“Internet of Things”, IoT en anglais), Andaman7 est capable de se connecter à un grand nombre d’objets connectés (comme par exemple, un glucomètre, un tensiomètre, etc.). Nous remplaçons donc un grand nombre de questions relatives aux données pouvant être récoltées via ces objets connectés (activité physique, nombre d’heures de sommeil, etc.) par une récolte automatique. Cela permet de réduire le nombre de questions pour le patient et de diminuer le taux d’abandon. 

Andaman7 étant un PHR (Personal Health Record), c’est-à-dire un dossier de santé personnel, le patient peut le compléter facilement à tout moment sur son smartphone. 

Nous fournissons également aux patients un widget de l'étude sur leur smartphone ou leur tablette (plutôt que d'avoir à passer par l'application Andaman7). Cela rend l’enregistrement de certaines informations, comme la survenance de douleur, encore plus rapide. En quelques clics seulement l’information est enregistrée. 

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